SKILLEMALL.ai

BF 河东技能库中心 (HDL Skills Hub)

Основная точка входа в навыки HDL-MCP-Server. В качестве навигационной башни OpenClaw (Claude) отвечает за распределение всех доступных бизнес-навыков, обеспечивая правильное выполнение аутентификации, подписи и извлечения данных в соответствии с бизнес-логикой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«HDL-MCP-Server 的核心技能入口。作为 OpenClaw (Claude) 的导航塔,负责调度所有可用业务技能,确保 AI 能够…»

HDL-MCP-Server 的核心技能入口。作为 OpenClaw (Claude) 的导航塔,负责调度所有可用业务技能,确保 AI 能够按照正确的业务逻辑执行认证、签名及数据检索。

ClawHub Agent Skills автор: superzhangquansong v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 873 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Основная точка входа в навыки HDL-MCP-Server.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: home-management-api/SKILL.md, device-control-api/SKILL.md, user-auth-api/SKILL.md

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
49
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: home-management-api/SKILL.md, device-control-api/SKILL.md, user-auth-api/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: home-management-api/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: device-control-api/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: user-auth-api/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: sign-encryption-api/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: product-query-api/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: shopping-cart-api/SKILL.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "id"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "priority"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "enabled"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: home-management-api/SKILL.md, device-control-api/SKILL.md, user-auth-api/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): home-management-api/SKILL.md, device-control-api/SKILL.md, user-auth-api/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (河东技能库中心 (HDL Skills Hub)) не совпадает с папкой (hdl-skills-hub)
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 873 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 92: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 49.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears to be a smart-home control integration, but it asks agents to handle local secrets and user credentials while enabling physical device changes without enough scoping or confirmation safeguards.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.