AC feedback-learning
Система обучения с обратной связью Zero-LLM для агентов OpenClaw. Обнаруживает обратную связь от пользователя (реакции на эмодзи, текстовые сигналы вроде «переделай»/«круто»), регистрирует события, обнаруживает повторяющиеся закономерности, автоматически продвигает правила и генерирует еженедельные отчеты. Используйте при настройке самосовершенствования агента, настройке обнаружения обратной связи или создании конвейера обучения. Поддерживает русский и английский языки. Ключи API не требуются — работает полностью на shell-скриптах и Python.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Zero-LLM feedback learning system for OpenClaw agents. Detects user fe…»
Zero-LLM feedback learning system for OpenClaw agents. Detects user feedback (emoji reactions, text signals like "переделай"/"круто"), logs events, discovers recurring patterns, auto-promotes rules, and generates weekly reports. Use when setting up agent self-improvement, configuring feedback detection, or building a learning pipeline. Supports Russian and English. No API keys needed — runs entirely on shell scripts and Python.
Система обучения с обратной связью Zero-LLM для агентов OpenClaw.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1232 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +3Длина description 431 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
- +2Инструкции двуязычные (RU + EN)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.