SKILLEMALL.ai

AD licia

Используйте библиотеку утилит licia для упрощения кода JavaScript/TypeScript. Активируйте при написании утилитарных функций, манипулировании данными, проверке типов, обработке строк, операциях с DOM или любом коде, который можно заменить хорошо протестированной утилитой. Срабатывает по запросам «упростить код», «использовать licia», «рефакторинг с помощью утилит» или когда вы заметите самописные утилитарные функции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use licia utility library to simplify JavaScript/TypeScript code. Acti…»

Use licia utility library to simplify JavaScript/TypeScript code. Activate when writing utility functions, data manipulation, type checking, string processing, DOM operations, or any code that could be replaced by a well-tested utility. Triggers on "simplify code", "use licia", "refactor with utilities", or when you spot hand-rolled utility functions.

ClawHub Agent Skills автор: RedHoodSu v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 936 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте библиотеку утилит licia для упрощения кода JavaScript/TypeScript.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Шаги. Шагов: 9, расплывчатых формулировок: 4
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 936 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 353 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only helper for using the Licia JavaScript utility library, with some risky APIs documented but no hidden execution or malware behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.