AC tech-analyzer
Глубокий анализ исследователей/новаторов в области технологий и их основных технических преимуществ с сравнительным анализом аналогичных команд внутри страны и за рубежом. Используйте, когда пользователю необходимо: 1. Проанализировать технический опыт и основные преимущества исследователя/новатора 2. Сравнить аналогичные исследовательские команды внутри страны и за рубежом 3. Сгенерировать всесторонний отчет о техническом анализе Входные данные могут быть: PDF-файлы, документы Word, веб-ссылки или прямой текстовый контент о целевом лице/технологии. Выходные данные — документ Word (.docx), содержащий: биографию, технические преимущества и анализ сравнения команд.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deep analysis of technology researchers/innovators and their core tech…»
Deep analysis of technology researchers/innovators and their core technical advantages, with comparative analysis of similar teams domestically and internationally. Use when user needs to: 1. Analyze a researcher/innovator's technical background and core advantages 2. Compare domestic and international similar research teams 3. Generate a comprehensive technical analysis report Input can be: PDF files, Word documents, web links, or direct text content about the target person/technology. Output is a Word (.docx) document containing: person background, technical advantages, and team comparison analysis.
Глубокий анализ исследователей/новаторов в области технологий и их основных технических преимуществ с сравнительным анализом аналогичных команд внутри страны…
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 43
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1200 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 611 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.