SKILLEMALL.ai

AC sustoiclab-comedy

Инструментарий для создания шуток стендапа. Основан на методологии стендапа Грега Диана, с техниками поиска материалов. Охватывает структуру шутки (целевая гипотеза -> точка соединения -> переосмысление), генератор шуток (5-этапный процесс создания), техники доработки (сокращение/оставление/трехчастная структура), смену перспективы (рассказчик/сам/персонаж) и репетицию выступления. Оригинальная работа от Су Шу @ 钝感实验室.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«脱口秀段子创作工具箱 · Su's StoicLab。基于格雷格迪安脱口秀方法论,融合素材挖掘技巧。覆盖笑话结构(目标假设->连接点->再解…»

脱口秀段子创作工具箱 · Su's StoicLab。基于格雷格迪安脱口秀方法论,融合素材挖掘技巧。覆盖笑话结构(目标假设->连接点->再解读)、笑话勘探器(5步创作流程)、打磨技巧(精简/留底/三段式)、视角切换(叙述者/本人/角色)和排练表演。原创作品 by 苏庶 @ 钝感实验室。

ClawHub Agent Skills автор: 苏庶 v0.1.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 545 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструментарий для создания шуток стендапа.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 545 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 143 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed comedy-writing guide made of Markdown instructions and references, with no evidence of hidden execution, data access, or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 июл. 2026 г.