SKILLEMALL.ai

BC sustoiclab-nvc

Инструментарий ненасильственного общения. Основан на методологии ННО Маршалла Розенберга. Используется, когда пользователю нужно разрешить конфликт, выразить чувства, сформулировать просьбу, провести самокоучинг или улучшить коммуникацию. Охватывает движок четырех компонентов (наблюдение -> чувства -> потребности -> просьба), антипаттерны языка шакалов, эмпатическое слушание, самоэмпатию и выражение благодарности. Адаптировано и упорядочено Су Шу @ Лаборатория нечувствительности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«非暴力沟通工具箱 · Su's StoicLab。基于马歇尔卢森堡NVC方法论。当用户需要处理冲突、表达感受、提出请求、自我教练或改善沟通时…»

非暴力沟通工具箱 · Su's StoicLab。基于马歇尔卢森堡NVC方法论。当用户需要处理冲突、表达感受、提出请求、自我教练或改善沟通时使用。覆盖四要素引擎(观察->感受->需要->请求)、豺狗语言反模式、同理倾听、自我同理和感激表达。改编整理 by 苏庶 @ 钝感实验室。

ClawHub Agent Skills автор: 苏庶 v0.1.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 560 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструментарий ненасильственного общения.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 560 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 139 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only communication coaching skill with no executable code, network use, credential handling, or persistence; its main caveat is a style reference that should not override the user's requested voice.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 июл. 2026 г.