SKILLEMALL.ai

BF sustoiclab-think-framework

Инструменты для мыслительных процессов · Su's StoicLab. Используйте, когда пользователю нужно проанализировать причины проблемы, провести стратегическую оценку, сравнить варианты для принятия решения, всесторонне обдумать проблему с разных точек зрения или оптимизировать распределение усилий. Охватывает такие сценарии, как анализ первопричин (5W2H + диаграмма Исикавы), стратегическая оценка (SWOT + пять сил Портера), поддержка принятия решений (матрица решений + затраты-выгоды), многомерное мышление (шесть шляп мышления), фокусировка на эффективности (правило 80/20 + обратное мышление) и т. д. Оригинальная работа от Су Шу @ Лаборатория стоицизма.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«思考框架工具箱 · Su's StoicLab。当用户需要分析问题原因、做战略评估、对比选项做决策、多角度全面思考或优化精力分配时使用。覆盖…»

思考框架工具箱 · Su's StoicLab。当用户需要分析问题原因、做战略评估、对比选项做决策、多角度全面思考或优化精力分配时使用。覆盖根因分析(5W2H+鱼骨图)、战略评估(SWOT+波特五力)、决策支持(决策矩阵+成本效益)、多维思考(六顶思考帽)、效率聚焦(80/20法则+逆向思维)等场景。原创作品 by 苏庶 @ 钝感实验室。

ClawHub Agent Skills автор: 苏庶 v0.1.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 1 157 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструменты для мыслительных процессов · Su's StoicLab.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/模块D_多维思考.md, references/模块A_根因分析.md, references/模块B_战略评估.md

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/模块D_多维思考.md, references/模块A_根因分析.md, references/模块B_战略评估.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/模块D_多维思考.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/模块A_根因分析.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/模块B_战略评估.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/模块C_决策支持.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/模块E_效率聚焦.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/模块D_多维思考.md, references/模块A_根因分析.md, references/模块B_战略评估.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): references/模块D_多维思考.md, references/模块A_根因分析.md, references/模块B_战略评估.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 109
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1157 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 170 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 109 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Chinese structured-thinking skill with no executable code, external access, persistence, or hidden high-impact behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 июл. 2026 г.