SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB iaterm-ws-agent

Взаимодействуйте с терминалами IATerm через локальный WebSocket API (ws://127.0.0.1:19790/ws). Используйте, когда пользователь запрашивает список рабочих пространств, дисплеев или панелей, просмотр активных терминальных соединений, отправку команд в терминал или захват/подписку на вывод терминала. Также используйте при интеграции внешних ИИ-агентов с IATerm.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interact with IATerm terminals via the local WebSocket API (ws://127.0…»

Interact with IATerm terminals via the local WebSocket API (ws://127.0.0.1:19790/ws). Use when the user asks to list workspaces, displays, or panels, view active terminal connections, send commands to a terminal, or capture/subscribe to terminal output. Also use when integrating external AI agents with IATerm.

ClawHub Agent Skills автор: sutaixu v1.0.4 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 083 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Взаимодействуйте с терминалами IATerm через локальный WebSocket API (ws://127.0.0.1:19790/ws). Используйте, когда пользователь запрашивает список рабочих…

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (iaterm-ws-agent) не совпадает с папкой (iaterm-ws-client)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 42
    • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2083 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 311 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is mostly transparent about controlling IATerm terminals, but it exposes high-impact terminal access with an under-scoped interactive JSON mode that can bypass the documented approval checks.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.