SKILLEMALL.ai

AC paradex-market-analyst

Технический анализ, скрининг рынка и классификация режимов для фьючерсных рынков Paradex. Вычисляет индикаторы (RSI, MACD, Bollinger Bands, ATR, VWAP) на основе данных kline, сканирует ставки финансирования на предмет арбитражных возможностей, анализирует глубину и дисбаланс книги ордеров, классифицирует рыночные режимы (трендовые, боковые, волатильные) и сканирует все рынки на предмет торговых возможностей. Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает о техническом анализе на Paradex, рыночных условиях, уровнях поддержки/сопротивления, индикаторах, скрининге ставок финансирования, глубине книги ордеров, "что происходит на рынке", "тренд BTC", "найди мне возможности", "обзор рынка", "топ движений" или любой аналитический вопрос о рыночных данных и условиях Paradex.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Technical analysis, market screening, and regime classification for Pa…»

Technical analysis, market screening, and regime classification for Paradex perpetual futures markets. Computes indicators (RSI, MACD, Bollinger Bands, ATR, VWAP) from kline data, scans funding rates for arbitrage opportunities, analyzes orderbook depth and imbalances, classifies market regimes (trending, ranging, volatile), and screens across all markets for trading opportunities. Use this skill when the user asks about technical analysis on Paradex, market conditions, support/resistance levels, indicators, funding rate screening, orderbook depth, "what's the market doing", "is BTC trending", "find me opportunities", "market overview", "top movers", or any analytical question about Paradex market data and conditions.

ClawHub Agent Skills автор: Sergey Vidyuk v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 640 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Технический анализ, скрининг рынка и классификация режимов для фьючерсных рынков Paradex.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 50
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2640 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 727 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This appears to be a Paradex market-analysis skill with a broad activation trigger, but no evidence of hidden access, persistence, or unsafe trading actions was provided.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.