SKILLEMALL.ai

BC kniferevive-concierge

При поиске указанных продуктов или моделей находите соответствующие товары KnifeRevive, используя атрибуты Google-фида, и показывайте все доступные товары с миниатюрами, ценами и ссылками на продукты в чат-боте. Просматривайте категории, сравнивайте модели/SKU/MPN/штрих-коды и открывайте нативную корзину с выбранным количеством. Также обрабатывайте заточку в районе залива Сан-Франциско через отдельный поток с пятью вариантами выбора; покупатель утверждает оплату.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«On requested product or model searches, find matching KnifeRevive good…»

On requested product or model searches, find matching KnifeRevive goods using its Google-feed attributes and show all live matches with thumbnails, prices and product links in the chatbot. Browse categories, compare models/SKUs/MPNs/barcodes, and open native checkout with chosen quantities. Also handle SF Bay Area sharpening through its separate five-choice flow; the buyer approves payment.

ClawHub Agent Skills автор: svetlyoh v0.6.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 3 538 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

При поиске указанных продуктов или моделей находите соответствующие товары KnifeRevive, используя атрибуты Google-фида, и показывайте все доступные товары с…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураStripeWordPressИИ и агентыТорговляПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 127, 161): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 21, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3538 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 393 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 3 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
KnifeRevive Concierge is a disclosed shopping and sharpening-booking helper that relies on user-approved checkout and payment steps rather than hidden or automatic purchases.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 окт. 2026 г.