SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD startup-guide

Навык поддержки стартапов/предпринимателей. Маршрутизация 9 намерений (от контрольного списка стартапа до руководства для начинающих), разрешения/регистрации по отраслям + государственное финансирование + регистрация бизнеса + сравнение индивидуального предпринимателя и юридического лица. Триггеры: «стартап», «регистрация бизнеса», «разрешение», «регистрация», «государственное финансирование», «стартовый капитал», «индивидуальный предприниматель», «юридическое лицо», «SOHO», «стартап», «руководство по стартапу».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«창업/사업자 지원 스킬. 9개 인텐트 라우팅(Startup Checklist~Beginner Guide), 업종별 허가·신고…»

창업/사업자 지원 스킬. 9개 인텐트 라우팅(Startup Checklist~Beginner Guide), 업종별 허가·신고 + 정책자금 + 사업자 등록 + 개인 vs 법인 비교. 트리거: "창업", "사업자 등록", "허가", "신고", "정책자금", "창업지원금", "개인사업자", "법인", "소호", "스타트업", "Startup Guide"

ClawHub Agent Skills автор: 김성우 v1.0.0 7 файлов тело ≈ 340 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Навык поддержки стартапов/предпринимателей.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ШаблонИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "created"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "connectors"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 340 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 195 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This startup guidance skill is coherent, but it tells agents to run shell commands with user-supplied business or industry values without safe argument handling.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.