SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD tax-guide

Навык руководства по налогам/налоговым льготам. Маршрутизация по 10 намерениям (от быстрой проверки налогов до руководства для начинающих), отчеты Flash+Deep-Dive на основе API 법제처 и базы знаний 국세청. Триггеры: «налог», «налоговая льгота», «годовой налоговый вычет», «подоходный налог», «налог на добавленную стоимость», «налог на имущество», «налог на недвижимость», «налог на наследство», «налог на дарение», «удержание у источника», «налоговый кредит», «вычет из дохода», «Руководство по налогам»

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«세금/절세 가이드 스킬. 10개 인텐트 라우팅(Quick Tax Check~Beginner Guide), 법제처 API+국세청…»

세금/절세 가이드 스킬. 10개 인텐트 라우팅(Quick Tax Check~Beginner Guide), 법제처 API+국세청 지식베이스 기반 Flash+Deep-Dive 2겹 리포트. 트리거: "세금", "절세", "연말정산", "종합소득세", "부가세", "재산세", "종부세", "상속세", "증여세", "원천징수", "세액공제", "소득공제", "Tax Guide"

ClawHub Agent Skills автор: 김성우 v1.0.0 7 файлов тело ≈ 360 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Навык руководства по налогам/налоговым льготам.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "created"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "connectors"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 360 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 208 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Korean tax guidance skill with expected official-source lookup behavior and no evidence of hidden data access, persistence, exfiltration, or destructive actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.