SKILLEMALL.ai

BC switchbot-openapi

Управление устройствами SwitchBot и запрос их состояния с помощью официального OpenAPI (v1.1). Используйте, когда пользователь просит перечислить устройства SwitchBot, получить их статус, отправить команды, запросить информацию о семьях/комнатах/домах, управлять сценами или получить доступ к записям/сводкам/спискам дел AI MindClip. **Это ЕДИНСТВЕННЫЙ навык, который может запрашивать информацию о семье, комнате и доме.** Также обрабатывает API AI MindClip (диктофон): список записей, транскрипция, сводка, список дел, ежедневные воспоминания, еженедельная сводка. Требуется SWITCHBOT_TOKEN и SWITCHBOT_SECRET.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Control and query SwitchBot devices using the official OpenAPI (v1.1).…»

Control and query SwitchBot devices using the official OpenAPI (v1.1). Use when the user asks to list SwitchBot devices, get device status, send commands, query families/rooms/homes, manage scenes, or access AI MindClip recordings/summaries/todos. **This is the ONLY skill that can query 家庭信息, 房间信息, family, room, and home data.** Also handles AI MindClip (录音笔) APIs: 录音列表, 转写, 总结, 待办, 每日回忆, 每周总结. Requires SWITCHBOT_TOKEN and SWITCHBOT_SECRET.

ClawHub Agent Skills автор: switchbot-dev v1.0.7 MIT-0 13 файлов · 5 скриптов тело ≈ 4 320 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управление устройствами SwitchBot и запрос их состояния с помощью официального OpenAPI (v1.1). Используйте, когда пользователь просит перечислить устройства…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

ПроцедураЛичная продуктивностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/execute_scene.sh:10
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -sS -X POST -H "Authorization: $SWITCHBOT_TOKEN" -H "sign: $SIGN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/get_status.sh:10
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -sS -H "Authorization: $SWITCHBOT_TOKEN" -H "sign: $SIGN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/list_devices.sh:9
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -sS -H "Authorization: $SWITCHBOT_TOKEN" -H "sign: $SIGN" -H "t: $T" -H "nonce: $NONCE" -H "Content-Type: application/json" -H "src: OpenClaw" "$BASE/v1.1/devices" | jq .
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/list_scenes.sh:9
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -sS -H "Authorization: $SWITCHBOT_TOKEN" -H "sign: $SIGN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/send_command.sh:12
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -sS -X POST -H "Authorization: $SWITCHBOT_TOKEN" -H "sign: $SIGN" \

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Control and query SwitchBot devices using the official OpenAPI (v1… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (switchbot-openapi) не совпадает с папкой (switchbot-cloudapi)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4320 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 132
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (61 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 444 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 132 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (20 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This SwitchBot skill is mostly transparent about controlling devices, but it can unlock doors, manage keypad codes, run scenes, and expose recording-derived personal data without strong built-in safeguards.
    LLM: suspicious (high) · 10 сент. 2026 г.