BD electricity-forecasting
Комплексная система для прогнозирования нагрузки и спроса на электроэнергию. Поддерживает статистические методы (ARIMA, SARIMA), машинное обучение (XGBoost, LightGBM, Random Forest) и глубокое обучение (LSTM, GRU, Transformer, TFT). Используйте при создании систем краткосрочного прогнозирования нагрузки (STLF), прогнозировании спроса на электроэнергию для торговли энергией, анализе паттернов потребления, интеграции погодных данных, оценке прогнозов с помощью MAPE/RMSE/MAE или развертывании производственных конвейеров с количественной оценкой неопределенности.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive electricity load and demand forecasting framework. Suppo…»
Comprehensive electricity load and demand forecasting framework. Supports statistical methods (ARIMA, SARIMA), machine learning (XGBoost, LightGBM, Random Forest), and deep learning (LSTM, GRU, Transformer, TFT). Use when building short-term load forecasting (STLF) systems, predicting electricity demand for energy trading, analyzing consumption patterns, integrating weather features, evaluating forecasts with MAPE/RMSE/MAE, or deploying production pipelines with uncertainty quantification.
Комплексная система для прогнозирования нагрузки и спроса на электроэнергию.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
-
высокая Опасные команды
cmd-persistencereferences/deployment.md:646Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)# /etc/cron.d/electricity_forecast
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (electricity-forecasting) не совпадает с папкой (electricity-forecasting-framework)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 41
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2045 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 494 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
- +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.