BC traffic-crash-specialist
Специализированный инструмент для анализа и обнаружения видео с дорожно-транспортными происшествиями. Используется для: (1) анализа видео ДТП, (2) идентификации аварий, причинно-следственного анализа, анализа предотвращения, (3) пространственно-временного понимания дорожных сцен и локализации объектов, (4) поиска моделей/наборов данных/статей, связанных с обнаружением ДТП, (5) ответов на вопросы по видео с помощью CrashChat или Traffix VideoQA, (6) обучения или оценки моделей анализа видео ДТП. Ключевые слова: traffic crash, accident detection, crash analysis, ДТП, video QA.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«交通事故视频分析与检测专用技能。使用当需要：(1) 分析交通事故视频，(2) 事故识别、因果推理、预防分析，(3) 交通场景时空理解与对象定…»
交通事故视频分析与检测专用技能。使用当需要：(1) 分析交通事故视频，(2) 事故识别、因果推理、预防分析，(3) 交通场景时空理解与对象定位，(4) 查询交通事故检测相关模型/数据集/论文，(5) 使用 CrashChat 或 Traffix VideoQA 进行视频问答，(6) 训练或评估交通视频分析模型。触发词：traffic crash、accident detection、crash analysis、交通事故、video QA。
Специализированный инструмент для анализа и обнаружения видео с дорожно-транспортными происшествиями.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
-
высокая Опасные команды
cmd-install-from-urlSKILL.md:100Установка пакета по недоверенному URL / из архиваpip install flas…7.3+cu11…whl --no-deps
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 855 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 222 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.