AD srt-to-doc
Полный рабочий процесс преобразования SRT-файлов субтитров в структурированный Markdown-документ. Не требуется настройка дополнительных API-ключей, вся обработка выполняется исключительно за счет встроенных возможностей текущей сессии. Сценарии использования: пользователь загружает или предоставляет .srt-файл субтитров и хочет преобразовать содержимое видео в читаемый документ; систематизация субтитров видео Bilibili / YouTube; генерация статей на основе знаний после анализа содержимого субтитров; вывод отчета после дополнительного исследования содержимого видео. Ключевые слова для активации: файл .srt, файл субтитров, srt в статью, srt в документ, систематизация субтитров, видео в документ, анализ субтитров. Обязательно используйте этот навык, когда пользователь упоминает SRT, субтитры, хочет превратить содержимое видео в статью или заметку.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将 SRT 字幕文件转换为结构化 Markdown 文档的完整工作流。无需配置任何额外 API key，完全依赖当前 session 内置能…»
将 SRT 字幕文件转换为结构化 Markdown 文档的完整工作流。无需配置任何额外 API key，完全依赖当前 session 内置能力完成全部处理。 适用场景：用户上传或提供 .srt 字幕文件，想要将视频内容转化为可读文档；整理 Bilibili / YouTube 视频字幕；将字幕内容分析后生成知识文章；对视频内容做补充研究后输出报告。 触发关键词：.srt 文件、字幕文件、srt转文章、srt转文档、字幕整理、视频转文档、字幕分析。当用户提到 SRT、字幕、想要把视频内容变成文章或笔记时，务必使用此技能。
Полный рабочий процесс преобразования SRT-файлов субтитров в структурированный Markdown-документ.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (srt-to-doc) не совпадает с папкой (srt-to-md)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 284 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 264 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.