SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC easylink-easydoc-extract

Используйте, когда для задач требуется API извлечения EasyLink для извлечения структурированных полей из документов. Срабатывает для запросов о POST /v1/easydoc/extract и GET /v1/easydoc/extract/{task_id}, выбора режима (easydoc-extract, easydoc-extract-flash, bl-extract, occ-extract), настройки извлекаемых полей через json_schema, использования пользовательских подсказок и асинхронного опроса до состояния SUCCESS или FAILED.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when tasks need EasyLink extraction API to extract structured fiel…»

Use when tasks need EasyLink extraction API to extract structured fields from documents. Trigger for requests about POST /v1/easydoc/extract and GET /v1/easydoc/extract/{task_id}, selecting mode (easydoc-extract, easydoc-extract-flash, bl-extract, occ-extract), customizing extracted fields via json_schema, using custom prompts, and handling async polling until SUCCESS or FAILED.

ClawHub Agent Skills автор: Sycamore v1.0.0 MIT-0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 285 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Срабатывает для запросов о POST /v1/easydoc/extract и GET /v1/easydoc/extract/{taskid}, выбора режима (easydoc-extract, easydoc-extract-flash, bl-extract…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Входы и предусловия вес 11
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (easylink-easydoc-extract) не совпадает с папкой (easydoc-extract)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 36
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1285 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 381 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward document-extraction helper that sends user-selected files to EasyLink’s API, with privacy considerations users should understand before use.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 июн. 2026 г.