SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC easylink-easydoc-mask

Используйте, когда задачи требуют API маскирования EasyLink для удаления конфиденциальных полей из медицинских карт (EMR) или других документов. Триггер для запросов о POST /v1/easydoc/mask и GET /v1/easydoc/mask/{task_id}, выбора режима (emr-mask), настройки маскируемых полей через json_schema, загрузки выходных файлов с маскированием и асинхронного опроса до состояния SUCCESS или FAILED.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when tasks need EasyLink masking API to redact sensitive fields fr…»

Use when tasks need EasyLink masking API to redact sensitive fields from medical records (EMR) or other documents. Trigger for requests about POST /v1/easydoc/mask and GET /v1/easydoc/mask/{task_id}, selecting mode (emr-mask), customizing masked fields via json_schema, downloading masked output files, and handling async polling until SUCCESS or FAILED.

ClawHub Agent Skills автор: Sycamore v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 976 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 32 ч назад

Триггер для запросов о POST /v1/easydoc/mask и GET /v1/easydoc/mask/{taskid}, выбора режима (emr-mask), настройки маскируемых полей через jsonschema, загрузки…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Входы и предусловия вес 11
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (easylink-easydoc-mask) не совпадает с папкой (easydoc-mask)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 976 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 354 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill appears purpose-built for medical-document masking, but it sends sensitive records to an external EasyLink service without enough clear warning or consent guidance.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 18 июн. 2026 г.