AC aidlc
Адаптивный рабочий процесс жизненного цикла разработки с помощью ИИ (AI-DLC) для разработки программного обеспечения. Используйте, когда: начинаете новый проект, новую функцию, исправление ошибки, рефакторинг, миграцию или любую другую задачу разработки. Китайские триггеры: 新项目, 开始开发, 做个功能, 修复bug, 重构, 新需求, 新建项目. Английские триггеры: start a project, new feature, AI-DLC, aidlc, inception, construction. Реализует полную методологию AI-DLC: обнаружение рабочей области, адаптивные требования, пользовательские истории, планирование рабочего процесса, проектирование, генерация кода и сборка/тестирование.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-Driven Development Life Cycle (AI-DLC) adaptive workflow for softwa…»
AI-Driven Development Life Cycle (AI-DLC) adaptive workflow for software development. Use when: starting a new project, new feature, bug fix, refactoring, migration, or any dev task. Chinese triggers: 新项目, 开始开发, 做个功能, 修复bug, 重构, 新需求, 新建项目. English triggers: start a project, new feature, AI-DLC, aidlc, inception, construction. Implements full AI-DLC methodology: workspace detection, adaptive requirements, user stories, workflow planning, design, code generation, and build/test.
Адаптивный рабочий процесс жизненного цикла разработки с помощью ИИ (AI-DLC) для разработки программного обеспечения.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/construction/build-and-test.md:20Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка; тестовый файл / пример)- **Security tests**: Vulnerability scanning, penetration testing
детектортестовый файл -
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/extensions/security/baseline/security-baseline.md:269Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)- **Security event alerting**: Alerts MUST be configured for high-value security events: repeated authentication failures, privilege escalation attempts, access from unusual locations, and authorizati
Просканировано файлов: 28. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 76
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1783 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 481 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 76 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.