SKILLEMALL.ai

AD api-design

Навык по спецификациям дизайна API и лучшим практикам. Используйте при: проектировании новых API, проверке существующих API, генерации документации API, стандартизации спецификаций интерфейса. Китайские триггеры: API设计, 接口规范, REST API, OpenAPI, 接口文档, API审查. Английские триггеры: design API, REST API, OpenAPI, API documentation, API review, endpoint design. Предоставляет: принципы проектирования, соглашения об именовании, коды состояния HTTP, форматы ошибок, стратегию версионирования, шаблоны OpenAPI и контрольные списки для проверки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«API design specification and best practices skill. Use when: designing…»

API design specification and best practices skill. Use when: designing new APIs, reviewing existing APIs, generating API documentation, standardizing interface specifications. Chinese triggers: API设计, 接口规范, REST API, OpenAPI, 接口文档, API审查. English triggers: design API, REST API, OpenAPI, API documentation, API review, endpoint design. Provides: design principles, naming conventions, HTTP status codes, error formats, versioning strategy, OpenAPI templates, and review checklists.

ClawHub Agent Skills автор: BingWang v1.0.0 MIT-0 16 файлов тело ≈ 343 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык по спецификациям дизайна API и лучшим практикам.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияТексты и документыРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (api-design) не совпадает с папкой (openapi-design)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 343 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 481 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only API design skill with normal examples and no evidence of hidden execution or data collection.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.