SKILLEMALL.ai

AC test-design

Навык тестирования дизайна и стратегии для комплексного тестирования. Используйте при: проектировании тестовых случаев, планировании стратегии тестирования, написании модульных/интеграционных/сквозных тестов или улучшении тестового покрытия. Триггеры: дизайн тестов, стратегия тестирования, модульный тест, интеграционный тест, сквозной тест, TDD, тестовое покрытие, план тестирования, дизайн тестового случая. Предоставляет: руководство по пирамиде тестирования, шаблоны тестовых случаев, категоризацию тестов, стратегии мокирования и фреймворки выполнения тестов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Test design and strategy skill for comprehensive testing. Use when: de…»

Test design and strategy skill for comprehensive testing. Use when: designing test cases, planning testing strategy, writing unit/integration/e2e tests, or improving test coverage. Triggers: test design, test strategy, unit test, integration test, e2e test, TDD, test coverage, test plan, test case design. Provides: testing pyramid guidance, test case templates, test categorization, mocking strategies, and test execution frameworks.

ClawHub Agent Skills автор: BingWang v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 083 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык тестирования дизайна и стратегии для комплексного тестирования.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1083 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 435 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only testing guidance skill with example test commands, and it does not install or run code by itself.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.