SKILLEMALL.ai

AD internship-review

Предоставляет структурированный рабочий процесс для анализа стажировки. Используйте, когда пользователь хочет обдумать, обобщить или написать обзор стажировки — особенно подходит для должностей в сфере СМИ, маркетинга, дизайна и общего делопроизводства. Триггерные фразы включают «анализ стажировки», «итоги стажировки», «написать обзор стажировки», «помоги мне проанализировать стажировку» или любой запрос на преобразование опыта стажировки в структурированный документ обзора. Этот навык помогает пользователю завершить анализ с помощью двух этапов: генерации шаблона и пошагового руководства, используя методологию STAR+L.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«提供实习复盘的结构化工作流。当用户想反思、总结或撰写实习回顾时使用——尤其适合传媒、营销、设计及通用办公岗位。触发词包括"实习复盘"、"实习…»

提供实习复盘的结构化工作流。当用户想反思、总结或撰写实习回顾时使用——尤其适合传媒、营销、设计及通用办公岗位。触发词包括"实习复盘"、"实习总结"、"写一份实习回顾"、"帮我复盘实习",或任何将实习经历转化为结构化回顾文档的请求。该技能通过模板生成和逐段引导两个阶段,使用 STAR+L 方法论协助用户完成复盘。

ClawHub Agent Skills автор: Hesper Han v0.1.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 476 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Предоставляет структурированный рабочий процесс для анализа стажировки.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (internship-review) не совпадает с папкой (internship-review-skill)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 476 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 156 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed internship reflection assistant that uses relevant user-provided notes and writes a review template to a user-specified location.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 авг. 2026 г.