SKILLEMALL.ai

AC agent-tab-title

Исправляет локально установленный OpenClaw Control UI, чтобы заголовок вкладки браузера отображал имя активного агента (например, "Milly · OpenClaw"), а не статическое "OpenClaw Control". Используйте, когда пользователь хочет различать несколько вкладок браузера OpenClaw Control UI / записей в переключателе Cmd-` для многоагентных конфигураций, спрашивает, как сделать заголовок вкладки Control UI динамическим, просит установить / применить / удалить / повторно применить этот локальный патч заголовка вкладки или восстановить патч после того, как `openclaw update` перезаписал файлы дистрибутива. Отражает вышестоящий PR openclaw/openclaw#80944 как локальное переопределение без сборки, которое сохраняется путем повторного запуска apply.sh после каждого обновления.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Patch a locally installed OpenClaw Control UI so the browser tab title…»

Patch a locally installed OpenClaw Control UI so the browser tab title shows the active agent name (e.g. "Milly · OpenClaw") instead of the static "OpenClaw Control". Use when the user wants to disambiguate multiple OpenClaw Control UI browser tabs / Cmd-` switcher entries for multi-agent setups, asks how to make Control UI tab title dynamic, asks to install / apply / remove / re-apply this tab-title local patch, or to restore the patch after `openclaw update` overwrote dist files. Mirrors upstream PR openclaw/openclaw#80944 as a zero-build local override that survives by re-running apply.sh after each upgrade.

ClawHub Agent Skills автор: SymbolStar v0.1.1 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 730 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Исправляет локально установленный OpenClaw Control UI, чтобы заголовок вкладки браузера отображал имя активного агента (например, "Milly · OpenClaw"), а не…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 730 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 618 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill transparently applies a small local OpenClaw Control UI title patch and does not show hidden data access, exfiltration, or unrelated behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.