SKILLEMALL.ai

AF okx-strategy-factory

Фабрика команд агентов: координация 5 ИИ-агентов (Strategy/Backtest/Infra/Publish/Iteration) для полного жизненного цикла стратегии торговли на блокчейне OKX OnchainOS — разработка, бэктестинг, развертывание, выпуск, итерация. Поддерживает параллельную работу нескольких стратегий, каждое управление состоянием стратегии независимо. Триггерные слова: разработка стратегии, команда агентов, бэктестинг, итерация стратегии, публикация навыка, развертывание стратегии.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent Team 工厂:协调 5 个 AI Agent(Strategy/Backtest/Infra/Publish/Iteratio…»

Agent Team 工厂:协调 5 个 AI Agent(Strategy/Backtest/Infra/Publish/Iteration)完成 OKX OnchainOS 链上交易策略的全生命周期——开发、回测、部署、发布、迭代。支持多策略并行,每个策略独立状态管理。触发词:策略开发、agent team、回测、迭代策略、发布 skill、部署策略。

ClawHub Agent Skills автор: SynthThoughts v2.0.1 MIT-0 24 файла · 3 скрипта тело ≈ 1 249 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Фабрика команд агентов: координация 5 ИИ-агентов (Strategy/Backtest/Infra/Publish/Iteration) для полного жизненного цикла стратегии торговли на блокчейне OKX…

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/product-skill-template/

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/product-skill-template/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/product-skill-template/

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/product-skill-template/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/product-skill-template/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 51
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1249 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 179 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a disclosed trading automation pipeline, but it can reach live wallet, VPS deployment, and GitHub publishing actions without consistently requiring explicit approval at each high-impact step.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.