SKILLEMALL.ai

AC expert-mode

Обновление списка библиотек ИИ-экспертов + активация экспертного режима. Используйте, когда пользователь просит "изучить экспертный режим", "обновить список экспертов", "синхронизировать библиотеку экспертов" или "активировать эксперта xxx". ⚠️ Безопасность прежде всего: получение контента требует проверки, постоянное хранение требует подтверждения, автоматическая синхронизация по умолчанию отключена. Сценарии запуска: пользователь упоминает изучение экспертов, обновление экспертов, синхронизацию библиотеки экспертов, активацию экспертов и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«更新AI专家Agent库列表 + 激活专家模式。当用户要求"学习专家模式"、"更新专家列表"、"同步专家库"或"激活xxx专家"时使用此技能…»

更新AI专家Agent库列表 + 激活专家模式。当用户要求"学习专家模式"、"更新专家列表"、"同步专家库"或"激活xxx专家"时使用此技能。 ⚠️ 安全优先:获取内容需验证,持久化需确认,自动同步默认关闭。 触发场景:用户提到学习专家、更新专家、同步专家库、激活专家等。

ClawHub Agent Skills автор: kinddev v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 880 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Обновление списка библиотек ИИ-экспертов + активация экспертного режима.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 76
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 880 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -223 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 136 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 76 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill manages an expert-mode catalog and can affect future responses, but its network updates and memory writes are disclosed and confirmation-gated.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.