SKILLEMALL.ai

BD github-cli

Полный справочник по GitHub CLI (gh). Охватывает репозитории, проблемы, PR, Actions, релизы, gist, поиск, проекты v2, API, секреты/переменные, метки, codespaces, расширения, аутентификацию и продвинутые шаблоны GraphQL.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive GitHub CLI (gh) reference. Covers repos, issues, PRs, Ac…»

Comprehensive GitHub CLI (gh) reference. Covers repos, issues, PRs, Actions, releases, gists, search, projects v2, API, secrets/variables, labels, codespaces, extensions, auth, and advanced GraphQL patterns.

ClawHub Agent Skills автор: Tag v1.0.0 2 файла тело ≈ 11 017 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Полный справочник по GitHub CLI (gh).

Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияGitHubРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
40/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:1084
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    upda…lue(input: {
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:1123
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    conv…sue(input: {
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:1154
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    ... on Proj…lue { number field { ... on Proj…eld { name } } }
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:1156
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    ... on Proj…lue { name field { ... on Proj…eld { name } } }
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:1157
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    ... on Proj…lue { title field { ... on Proj…eld { name } } }
    заглушка

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 11017 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 22, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11017 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 22. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (12 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 207 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 113 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (92 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only GitHub CLI reference whose powerful examples are expected for the tool but require care with tokens, secrets, extensions, and destructive commands.
LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.