SKILLEMALL.ai

AB sessions-dashboard

Просмотр дашборда в реальном времени для сессий OpenClaw (CLI + веб), который показывает цветокодированные состояния, общие суммы токенов/стоимости и панели HTML для совместного использования. Требуется локальный доступ к CLI OpenClaw (`openclaw sessions` и необязательный `openclaw logs`). Создано Нейтом Тесхомом (stellarsitesai.com).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Live dashboard viewer for OpenClaw sessions (CLI + web) that shows col…»

Live dashboard viewer for OpenClaw sessions (CLI + web) that shows color-coded states, token/cost totals, and shareable HTML panels. Requires local OpenClaw CLI access (`openclaw sessions` and optional `openclaw logs`). Created by Nate Teshome (stellarsitesai.com).

ClawHub Agent Skills автор: Natnael Teshome v1.0.1 4 файла тело ≈ 1 231 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Просмотр дашборда в реальном времени для сессий OpenClaw (CLI + веб), который показывает цветокодированные состояния, общие суммы токенов/стоимости и панели…

Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности

ИнтеграцияДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
70
Входы и предусловия вес 11
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1231 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 265 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent local OpenClaw sessions dashboard, but its documented environment-variable safety control for disabling sensitive log access is not implemented in the CLI script.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.