SKILLEMALL.ai

AC teams-delegate

Делегируйте свой почтовый ящик Microsoft Teams вашему ИИ-агенту. Используйте, когда пользователь хочет: автоматически отвечать на сообщения Teams, чтобы агент отслеживал и отвечал его начальнику или коллегам, суммировал непрочитанные беседы Teams, составлял контекстно-зависимые ответы, фильтровал, что требует человеческого внимания, а что агент может обработать, или управлял коммуникациями Teams без рук. Активируется по запросам типа «ответь моему начальнику в Teams», «проверь мои сообщения Teams», «управляй моим почтовым ящиком Teams», «автоответ в Teams» или «что я пропустил в Teams».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Delegate your Microsoft Teams inbox to your AI agent. Use when the use…»

Delegate your Microsoft Teams inbox to your AI agent. Use when the user wants to: auto-reply to Teams messages, have the agent monitor and respond to their boss or colleagues, summarize unread Teams conversations, draft context-aware replies, filter what needs human attention vs what the agent can handle, or manage Teams communication hands-free. Triggers on requests like "reply to my boss on Teams", "check my Teams messages", "handle my Teams inbox", "auto-reply on Teams", or "what did I miss on Teams".

ClawHub Agent Skills автор: Natnael Teshome v1.0.4 5 файлов тело ≈ 813 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Делегируйте свой почтовый ящик Microsoft Teams вашему ИИ-агенту.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторMicrosoft TeamsИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Delegate your Microsoft Teams inbox to your AI agent. Use when the… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 813 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 509 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This Teams assistant is not plainly malicious, but it needs Review because it can read and send workplace messages, request broad Microsoft Graph access, and store reusable auth tokens locally without enough guardrails.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.