BD video-analyzer
Интеллектуальный анализ видео на Bilibili/YouTube/локальных платформах, создание переписанных версий, оценок и резюме. Поддерживает автоматическую вставку ключевых кадров.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«鏅鸿兘鍒嗘瀽 Bilibili/YouTube/鏈湴瑙嗛锛岀敓鎴愯浆鍐欍€佽瘎浼板拰鎬荤粨銆傛敮鎸佸叧閿抚鎴浘鑷姩宓屽叆銆?…»
鏅鸿兘鍒嗘瀽 Bilibili/YouTube/鏈湴瑙嗛锛岀敓鎴愯浆鍐欍€佽瘎浼板拰鎬荤粨銆傛敮鎸佸叧閿抚鎴浘鑷姩宓屽叆銆?
Интеллектуальный анализ видео на Bilibili/YouTube/локальных платформах, создание переписанных версий, оценок и резюме.
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.
Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Обфускация
uni-mixed-script-wordSKILL.md:128Слово из смеси латиницы и кириллицы (гомоглифы) (1 шт.)- 澶фā鍨嬶紙large-v2锛夌簿搴﹂珮浣嗛€熷害鎱紝灏忔ā鍨嬶紙small锛夐€熷害蹇絾绮惧害杈冧綆
Просканировано файлов: 31. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 51
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 884 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 67: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.