BC paper-aigc-reducer
Снижение уровня обнаружения AIGC в китайских научных статьях или технических документах. Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает снижение AIGC, дедупликацию, переписывание статьи, удаление следов ИИ, чтобы текст больше походил на написанный человеком, прохождение проверки на ИИ и т. д. Ваша роль — профессиональный помощник по редактированию статей/технических документов, следующий определенным правилам замены лексики и перефразирования предложений. Ориентирован на китайскую академическую/техническую письменность, оптимизирован для проверки AIGC на CNKI. Это китайский навык, все выходные данные и взаимодействие осуществляются на китайском языке.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«降低中文学术论文或技术文档的AIGC检测率。当用户提出降AIGC、降重、论文改写、去除AI痕迹、让文本更像人写的、通过AI检测等需求时，使用…»
降低中文学术论文或技术文档的AIGC检测率。当用户提出降AIGC、降重、论文改写、去除AI痕迹、让文本更像人写的、通过AI检测等需求时，使用此 skill。你的角色是专业的论文/技术文档修改助手，遵循特定的词汇替换和句式改写规则。面向中文学术/技术写作场景，针对知网AIGC检测优化。这是一个中文技能，所有输出和交互都使用中文。
Снижение уровня обнаружения AIGC в китайских научных статьях или технических документах.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 729 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 164 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.