BD ai-doc-reviewer
Навык проверки документов Lark AI — интеллектуальная проверка технических документов, поддержка четырех типов: исследование литературы, вывод сценариев, дизайн экспериментов, внешние материалы. Принимает предоставленный пользователем контент документа или общедоступную ссылку, генерирует отчет о проверке и создает документ Lark. Обязательные результаты: 1) Отчет выводится в диалоге 2) Создается документ с отчетом о проверке Lark 3) Создается или обновляется сводная таблица. Ключевые слова: AI 文档审查, 飞书文档审查, 审查文档, doc review
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«飞书 AI 文档审查 Skill - 对技术文档进行智能审查，支持文献调研、方案推演、实验设计、对外材料四类。 接收用户提供的文档内容或公开…»
飞书 AI 文档审查 Skill - 对技术文档进行智能审查，支持文献调研、方案推演、实验设计、对外材料四类。 接收用户提供的文档内容或公开链接，生成审查报告并创建飞书云文档。 必需交付物：1) 在对话中输出报告 2) 创建飞书审查报告文档 3) 创建或更新汇总表 触发词：AI 文档审查、飞书文档审查、审查文档、doc review
Навык проверки документов Lark AI — интеллектуальная проверка технических документов, поддержка четырех типов: исследование литературы, вывод сценариев…
Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requires_credentials" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "credentials_help" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "binaries" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "runtime_permissions" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "deliverables" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "install"
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-doc-reviewer) не совпадает с папкой (doc-review-auuu)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 73
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2165 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 167 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 51 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов
- +4Есть примеры (22 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.