SKILLEMALL.ai

AD a-share-daily-review

Генератор ежедневных обзоров мирового рынка (без API Key). Используйте этот навык, когда пользователь говорит «Обзор A-акций», «Сегодняшний обзор», «Обзор рынка», «Итоги закрытия», «Мировой рынок», «Как сегодня фондовый рынок», «Сгенерировать отчет об обзоре» и т. д., и вам нужно сгенерировать обзор мирового рынка за день. Основано на общедоступных данных akshare с локальным прямым подключением, не требует регистрации учетной записи или настройки API Key, готово к использованию сразу после установки. Вывод: структурированный отчет в формате Markdown по индексам A-акций + настроениям + отраслевым секторам + секторам концепций + эшелонам роста + Dragon Tiger List + индексам Гонконга/США/Японии и Кореи/Европы + фондам Северных регионов, с кратким изложением и уведомлениями о необычной активности. Только изложение рыночных фактов, не является инвестиционной рекомендацией. v1.2 добавляет слой анализа и вывод в чистом тексте.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全球市场每日复盘生成器(免API Key)。当用户说"A股复盘""今日复盘""大盘复盘""收盘总结""全球市场""今天股市怎么样""生成复盘…»

全球市场每日复盘生成器(免API Key)。当用户说"A股复盘""今日复盘""大盘复盘""收盘总结""全球市场""今天股市怎么样""生成复盘报告"等,需要生成当日全球市场复盘时使用本技能。基于 akshare 公开数据本地直连,无需注册任何账号、无需配置 API Key,装完即用。输出:A股指数+情绪+行业板块+概念板块+涨停梯队+龙虎榜 + 港股/美股/日韩/欧洲指数 + 北向资金的结构化 Markdown 日报,附确定性摘要和异动提醒。仅陈述市场事实,不构成投资建议。v1.2 新增洞察层和纯文本输出。

ClawHub Agent Skills автор: tangbinbinM v1.2.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 627 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 14 ч назад

Генератор ежедневных обзоров мирового рынка (без API Key).

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияТексты и документыРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 627 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 255 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill coherently fetches public market data locally to generate a fact-only daily market report, with no evidence of credential access, persistence, exfiltration, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 авг. 2026 г.