SKILLEMALL.ai

AC feishu-voice-tts

Преобразует текст в речь и отправляет его пользователю через аудиосообщение Feishu. Используется для сценариев типа «отправить пользователю голосовое сообщение», «преобразовать эту фразу в голос и отправить через Feishu», «голосовое воспроизведение результатов», особенно когда обычная отправка файлов понижается до текста. Активируется только при указании channel=feishu. Приоритетно использовать, когда требуется высокая доступность и возможность прослушивания.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将文本转为语音并通过飞书 audio 消息发送给指定用户。用于“给用户发语音”“把这段话转语音并发飞书”“语音播报结果”等场景,尤其当普通文…»

将文本转为语音并通过飞书 audio 消息发送给指定用户。用于“给用户发语音”“把这段话转语音并发飞书”“语音播报结果”等场景,尤其当普通文件发送会降级为文本时使用。仅在指定 channel=feishu 时触发。优先在需要高可达、可听播报时使用。

ClawHub Agent Skills автор: tangzhan_aicoding v0.1.0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 333 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Преобразует текст в речь и отправляет его пользователю через аудиосообщение Feishu.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (feishu-voice-tts) не совпадает с папкой (feishu-send-voice)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 333 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 124 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill does what it claims: converts text to audio and sends it through Feishu, using local Feishu credentials that are disclosed in the docs.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.