SKILLEMALL.ai

AC doc-beautifier

Приукрашивает документы Word (.docx) с использованием профессионального общего шаблона. Активируется, когда пользователь просит: приукрасить/美化/отформатировать/отформатировать документ Word, применить шаблон/стиль к файлу .docx, сделать документ профессиональным/чистым/отформатированным или очистить форматирование документа. Работает путем чтения исходного .docx, обнаружения структуры документа (заголовок, заголовки, основной текст) и применения согласованных шрифтов, размеров, интервалов, отступов и макета страницы. Поддерживает несколько стилей шаблонов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Beautify Word documents (.docx) using a professional general template.…»

Beautify Word documents (.docx) using a professional general template. Trigger when the user asks to: beautify/美化/排版/格式化 a Word document, apply a template/style to a .docx file, make a document look professional/clean/formatted, or clean up a document's formatting. Works by reading the source .docx, detecting document structure (title, headings, body), and applying consistent fonts, sizes, spacing, indentation, and page layout. Supports multiple template styles.

ClawHub Agent Skills автор: tangchao0106 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 596 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Приукрашивает документы Word (.docx) с использованием профессионального общего шаблона. Активируется, когда пользователь просит…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураWordРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 596 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 466 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill formats Word documents locally and shows no evidence of hidden, persistent, network, credential, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.