BD knowledge-base-recorder
Суммирование, классификация документов и запись исходных ссылок в интеллектуальную таблицу «Рабочая база знаний». Активируется, когда пользователь упоминает «базу знаний», просит «записать/сохранить/архивировать в базу знаний» или отправляет ссылку на документ и хочет его организовать и заархивировать. Процесс: ИИ автоматически генерирует краткое резюме → пользователь указывает тему классификации → запись в интеллектуальную таблицу WeChat.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将文档摘要、分类和原链接记录到「工作知识库」智能表格中。当用户提到「知识库」，或要求"记录/存入/归档到知识库"，或发来文档链接并希望整理归…»
将文档摘要、分类和原链接记录到「工作知识库」智能表格中。当用户提到「知识库」，或要求"记录/存入/归档到知识库"，或发来文档链接并希望整理归档时触发。流程：AI 自动生成简短摘要 → 用户指定主题分类 → 写入企业微信智能表格。
Суммирование, классификация документов и запись исходных ссылок в интеллектуальную таблицу «Рабочая база знаний».
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (knowledge-base-recorder) не совпадает с папкой (knowledgeskill)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 412 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 114: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.