SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD Self-Check

Инструмент самодиагностики системы. Полностью проверяет конфигурацию среды, целостность файлов, шлюз, состояние резервного копирования, ошибки в журналах, использование диска и т. д., сообщает о проблемах и дает рекомендации по их устранению (не исправляет автоматически). Совместим с обоими именованиями: workspace/workspace-xxx.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«系统自检工具。全面检查环境配置、文件完整性、Gateway、备份状态、日志报错、磁盘用量等，汇报问题并给出修复建议（不主动修复）。兼容 wo…»

系统自检工具。全面检查环境配置、文件完整性、Gateway、备份状态、日志报错、磁盘用量等，汇报问题并给出修复建议（不主动修复）。兼容 workspace/workspace-xxx 两种命名。

ClawHub Agent Skills автор: TangSuann v2.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 345 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Инструмент самодиагностики системы.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/self_check.py:606
      Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
      f"sudo chown -R $(whoami):$(whoami) {d}",
      строка в коде

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Self-Check) не совпадает с папкой (openclaw-self-check)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 39
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 345 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 97: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local OpenClaw diagnostic skill that checks system health and reports issues without modifying files or sending data out.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.