SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD portfolio-optimization

Предоставляет фреймворк для оптимизации инвестиционного портфеля с использованием нескольких стратегий, поддерживает алгоритмы Марковитца (среднее-дисперсия), Блэка-Литтермана и иерархического распределения риска (HRP), включает сравнение различных методов оценки ковариации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«提供多策略投资组合优化框架，支持均值-方差、Black-Litterman 和分层风险平价（HRP）算法，内置多种协方差估计方法对比分析。…»

提供多策略投资组合优化框架，支持均值-方差、Black-Litterman 和分层风险平价（HRP）算法，内置多种协方差估计方法对比分析。

ClawHub Agent Skills автор: Tang Weigang v0.3.3 MIT-0 16 файлов тело ≈ 1 084 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Предоставляет фреймворк для оптимизации инвестиционного портфеля с использованием нескольких стратегий, поддерживает алгоритмы Марковитца (среднее-дисперсия)…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
84
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 16

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 16
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/ANTI_PATTERNS.md:21
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    ## fina…pha, fina…Opt, fina…Lib (1)
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/ANTI_PATTERNS.md:33
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    ## fina…Opt (1)
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/ANTI_PATTERNS.md:39
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    ## fina…Opt, fina…Lib (1)
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/ANTI_PATTERNS.md:61
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    ## fina…ded, fina…kit (1)
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/ANTI_PATTERNS.md:79
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    ## fina…Lib, fina…Opt (1)
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/COMPONENTS.md:3
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    **Project**: fina…Opt
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/seed.yaml:87
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    project_source: fina…Opt, fina…Lib
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/seed.yaml:157
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    project_source: fina…Opt
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/seed.yaml:185
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    project_source: fina…pha, fina…Opt, fina…Lib
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/seed.yaml:213
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    project_source: fina…ded, fina…kit
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/seed.yaml:241
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    project_source: fina…Lib, fina…Opt
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/WISDOM.md:6
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    **From**: fina…bot, fina…ner, fina…Opt · **Applicable to**: portfolio-analytics
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/WISDOM.md:11
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    **From**: fina…Opt, fina…Lib · **Applicable to**: portfolio-analytics
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/WISDOM.md:26
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    **From**: fina…Opt, fina…Lib · **Applicable to**: portfolio-analytics
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/WISDOM.md:31
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    **From**: fina…ded, fina…kit · **Applicable to**: portfolio-analytics
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/WISDOM.md:41
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    **From**: fina…ner, fina…Opt, fina…Lib · **Applicable to**: portfolio-analytics

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1084 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 69: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only finance analytics/backtesting skill with no code or required credentials, but it references local ZVT setup, market data providers, and trading/broker workflows that users should supervise.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.