SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD aidso-geo

Сквозные GEO-рабочие процессы для поиска вопросов, мониторинга ответов ИИ, извлечения результатов, составления отчетов GEO и создания контента с помощью AIDSO.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«End-to-end GEO workflows for question mining, AI answer monitoring, re…»

End-to-end GEO workflows for question mining, AI answer monitoring, result retrieval, GEO reporting, and content creation with AIDSO.

ClawHub Agent Skills автор: tangyuanmile-coder v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 278 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Сквозные GEO-рабочие процессы для поиска вопросов, мониторинга ответов ИИ, извлечения результатов, составления отчетов GEO и создания контента с помощью AIDSO.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Обфускация obf-base64-blob runtime/aidso-runtime.js:1
    Длинный blob, похожий на base64 (определение детектора / чёрного списка; демонстрация атаки / пример)
    const f=require("node:fs"),p=require("node:path"),o=require("node:os"),z=require("node:zlib"),c=require("node:crypto"),s=require("node:child_process");const K=["oI4LVSRg2Lc=","EM8jqOiuEwM=","g+zOIZgzA
    детектордемонстрация
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token runtime/aidso-runtime.js:1
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    const f=require("node:fs"),p=require("node:path"),o=require("node:os"),z=require("node:zlib"),c=require("node:crypto"),s=require("node:child_process");const K=["oI4LVSRg2Lc=","EM8jqOiuEwM=","g+zOIZgzA
    детектор

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (aidso-geo) не совпадает с папкой (aidso-geo-expert)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 278 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 133 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill’s AIDSO workflow purpose is coherent, but it hides encrypted bundled rules and scripts that can run Node/Python code and call a paid external service, so it belongs in Review before installation.
LLM: suspicious (high) · 25 авг. 2026 г.