SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD health-mate

Исполняемый навык OpenClaw для создания отчетов о состоянии с потоками отчетов на китайском, английском и японском языках. Он читает только журналы Markdown из явно настроенного MEMORY_DIR, записывает отчеты и журналы локально, может создать закомментированный шаблон конфигурации проекта/.env во время настройки, очищает вывод локальных LLM перед встраиванием комментариев ИИ в отчеты, отделяет ежемесячный режим болезней от сбалансированного режима образа жизни для снижения веса и выполняет сетевую активность Tavily, вебхуков или загрузки шрифтов только при настроенных соответствующих параметрах времени выполнения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Executable OpenClaw health-report skill with Chinese, English, and Jap…»

Executable OpenClaw health-report skill with Chinese, English, and Japanese report flows. It reads Markdown logs only from an explicitly configured MEMORY_DIR, writes reports and logs locally, can create a commented project-local config/.env template during setup, sanitizes local-LLM stdout before AI commentary is embedded into reports, separates monthly disease mode from balanced/fat-loss lifestyle mode, and only performs Tavily, webhook, or font-download network activity when the corresponding runtime options are configured.

ClawHub Agent Skills автор: tankeito v1.5.4 MIT-0 20 файлов · 14 скриптов тело ≈ 2 554 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 10 дн назад

Исполняемый навык OpenClaw для создания отчетов о состоянии с потоками отчетов на китайском, английском и японском языках.

Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/NotoSansSC-VF.ttf, assets/NotoSansJP-VF.ttf, scripts/health_report_pro.py

ИнтеграцияДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
42/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/NotoSansSC-VF.ttf, assets/NotoSansJP-VF.ttf, scripts/health_report_pro.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/daily_report_pro.py:2780
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url scripts/daily_health_report_pro.sh:112
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    req = urllib.request.Request(f'https://api.telegram.org/bot{TG_BOT_TOKEN}/sendMessage', data=data, headers={'Content-Type': 'application/json'})
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url scripts/monthly_health_report_pro.sh:113
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    req = urllib.request.Request(f'https://api.telegram.org/bot{TG_BOT_TOKEN}/sendMessage', data=data, headers={'Content-Type': 'application/json'})
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url scripts/weekly_health_report_pro.sh:120
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    req = urllib.request.Request(f'https://api.telegram.org/bot{TG_BOT_TOKEN}/sendMessage', data=data, headers={'Content-Type': 'application/json'})
    заглушка

Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/NotoSansSC-VF.ttf
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/NotoSansJP-VF.ttf
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/health_report_pro.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/pdf_generator.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "type"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "install"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "capabilities"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "env"
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 286): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/NotoSansSC-VF.ttf, assets/NotoSansJP-VF.ttf, scripts/health_report_pro.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): assets/NotoSansSC-VF.ttf, assets/NotoSansJP-VF.ttf, scripts/health_report_pro.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 85Шаги. Шагов: 112, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2554 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -310 из 14 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 532 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 112 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
Health-Mate is a coherent health-report skill, but its shell runners handle report and config text unsafely enough to require review before installation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 12 сент. 2026 г.