SKILLEMALL.ai

BD xiaohongshu-ai-fitness-ops

Генерация общего профиля аккаунта, контент-стратегии, тем, заголовков, сценариев, обзоров, рекомендаций по иллюстрациям и соответствию для направления "AI+фитнес" в Xiaohongshu. Применяется для создания позиционирования аккаунта, настройки персонажа, визуальной системы, шаблона четырехпанельного комикса с нуля и прямого получения исполняемых контент-активов для использования в OpenClaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«为小红书 `AI+健身` 方向生成通用账号人设、内容策略、选题、标题、脚本、复盘、漫画配图与合规建议。适用于从零搭建账号定位、角色设定、视觉…»

为小红书 `AI+健身` 方向生成通用账号人设、内容策略、选题、标题、脚本、复盘、漫画配图与合规建议。适用于从零搭建账号定位、角色设定、视觉系统、四格漫画模板,并直接产出可执行内容资产给 OpenClaw 使用的场景。

ClawHub Agent Skills автор: tankeito v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 591 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерация общего профиля аккаунта, контент-стратегии, тем, заголовков, сценариев, обзоров, рекомендаций по иллюстрациям и соответствию для направления…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (xiaohongshu-ai-fitness-ops) не совпадает с папкой (xhs-stable-comic)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 58
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 591 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 109: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only Xiaohongshu content-planning skill whose sensitive behavior is disclosed and mostly bounded by authenticity, health-claim, and anti-fabrication rules.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.