SKILLEMALL.ai

AC orderly-deposit-withdraw

Обрабатывает депозиты и снятие токенов между сетями, включая одобрение разрешений, взаимодействие с хранилищами и межсетевые операции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Handle token deposits and withdrawals across chains, including allowan…»

Handle token deposits and withdrawals across chains, including allowance approval, vault interactions, and cross-chain operations

ClawHub Agent Skills автор: Mario Reder v1.0.0 2 файла тело ≈ 4 560 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Обрабатывает депозиты и снятие токенов между сетями, включая одобрение разрешений, взаимодействие с хранилищами и межсетевые операции.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:183
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "42161": "0xaf…831",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:184
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "10": "0x0b…f85"
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:302
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      verifyingContract: '0x6F…203', // Mainnet Ledger
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:303
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      // verifyingContract: '0x18…bff' // Testnet Ledger
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:385
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "verifyingContract": "0x6F…203"
      в кавычках

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4560 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 41
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 129 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 36 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
    • +4Есть примеры (19 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This documentation-only skill matches its crypto deposit and withdrawal purpose, but its examples handle real asset movements with under-scoped safety controls.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.