SKILLEMALL.ai

AC xiaohongshu-copy

Автоматически генерирует тексты для платформы Xiaohongshu (XHS), точно сочетая их с актуальными темами недели и маркетинговыми событиями. Условия активации: пользователь говорит «напиши для Xiaohongshu», «сгенерируй текст для Xiaohongshu», «помоги опубликовать в Xiaohongshu», «сделай пост для Xiaohongshu» или любое другое упоминание потребности в «тексте для Xiaohongshu», «посте Xiaohongshu». Результат генерации включает: заголовок, основной текст (с большим количеством эмодзи), хэштеги, рекомендации по публикации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自动生成小红书(XHS)平台文案,精准结合当周热点话题与营销节点。 触发条件:用户说"写小红书"、"生成小红书文案"、"帮我发小红书"、"出…»

自动生成小红书(XHS)平台文案,精准结合当周热点话题与营销节点。 触发条件:用户说"写小红书"、"生成小红书文案"、"帮我发小红书"、"出一篇小红书"、 或任何提到"小红书文案"、"小红书笔记"的需求。 生成结果包含:标题、正文(emoji密集)、话题标签、发布建议。

ClawHub Agent Skills автор: tata88514 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 172 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматически генерирует тексты для платформы Xiaohongshu (XHS), точно сочетая их с актуальными темами недели и маркетинговыми событиями.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 172 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill drafts Xiaohongshu marketing posts using public trend searches, with no executable code, account access, posting authority, or persistence found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.