SKILLEMALL.ai

BC longxia-zhipin

Помощник по оркестровке навыков для сценариев подбора персонала и построения команды. Когда пользователь предоставляет название компании, отраслевой сегмент или тип компании, сначала извлекаются сведения о компании и должности, затем в claw.ai / ClawHub ищутся доступные навыки, выдаются рекомендации по пакету навыков роли, который можно установить в один клик, и выполняется установка после подтверждения пользователем. Применяется для первоначального создания ролей команды ИИ, быстрого выбора навыков по отраслям и рекомендаций по комбинации навыков на основе контекста компании.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向招聘与团队搭建场景的技能编排助手。用户提供公司名称、行业赛道或公司类型时,先检索公司与岗位画像信息,再在 claw.ai / ClawH…»

面向招聘与团队搭建场景的技能编排助手。用户提供公司名称、行业赛道或公司类型时,先检索公司与岗位画像信息,再在 claw.ai / ClawHub 搜索可用技能,产出“可一键安装”的角色技能包建议,并在用户确认后执行安装。适用于初次搭建 AI 团队角色、按行业快速选型技能、以及基于公司背景做技能组合推荐。

ClawHub Agent Skills автор: tato447 v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 409 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник по оркестровке навыков для сценариев подбора персонала и построения команды.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 409 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 152 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed recruiting and team-building helper that looks up company context and recommends skill packages, with installation gated on user confirmation.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.