SKILLEMALL.ai

AC english-learning-coach

Используйте этот навык для практики разговорного английского, который проверяет ваш уровень перед ответом, решает, продолжать ли беседу или только исправлять, контролирует уровень словарного запаса агента, оценивает грамматику/лексику/естественность/ясность, ведет книгу ошибок, отслеживает активный словарный запас, оценивает CEFR, проводит мини-квизы и обобщает прогресс. Используйте его, когда пользователь хочет попрактиковаться в английском, пообщаться на простом английском, получить исправления, отслеживать словарный запас, вести журнал ошибок, оценить CEFR, использовать команды /level, /summary, /stats, /review, /quiz или просит общаться на английском с исправлениями только при необходимости.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill for English practice conversations that must check the…»

Use this skill for English practice conversations that must check the user's English before replying, decide whether to continue chatting or correct only, control the agent's output vocabulary level, score grammar/vocabulary/naturalness/clarity, keep an error book, track active vocabulary, estimate CEFR, run mini quizzes, and summarize progress. Use it whenever the user wants English conversation practice, simple-level English chat, English correction, vocabulary tracking, an error notebook, CEFR estimation, /level, /summary, /stats, /review, /quiz, or asks to chat in English while being corrected only when needed. 必须在英语陪练、英文纠错、输出词汇难度控制、错题本、词汇统计、CEFR 水平估算、学习总结等场景使用。

ClawHub Agent Skills автор: taxueqinyin v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 757 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык для практики разговорного английского, который проверяет ваш уровень перед ответом, решает, продолжать ли беседу или только исправлять…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторТексты и документыОбучениеИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (english-learning-coach) не совпадает с папкой (english-learning-coach-txqy)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 72
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2757 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 674 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears local-only and purpose-aligned, but it silently stores detailed English-learning conversations and profile data without clear opt-in, retention, or deletion controls.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 5 июн. 2026 г.