AC agentwyre
Получение информации об экосистеме ИИ от AgentWyre. Используйте, когда вам нужно проверить наличие критических изменений, уязвимостей безопасности, новых выпусков моделей или обновлений цен в экосистеме ИИ. Также используйте, когда пользователь спрашивает о новостях ИИ, что нового в ИИ или хочет быть в курсе событий в области ИИ. Предоставляет проверенные, подкрепленные источниками сигналы из сотен источников на 8 языках.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Get AI ecosystem intelligence from AgentWyre. Use when you need to che…»
Get AI ecosystem intelligence from AgentWyre. Use when you need to check for breaking changes, security vulnerabilities, new model releases, or pricing updates across the AI ecosystem. Also use when the user asks about AI news, what's new in AI, or wants to stay current on AI developments. Provides hype-checked, sourced signals from hundreds of sources in 8 languages.
Получение информации об экосистеме ИИ от AgentWyre.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:24Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (документация security-скилла; хост вендора самого скилла)curl -s -H "Authorization: Bearer $AGENTWYRE_API_KEY" https://agentwyre.ai/api/feed
security-скиллvendor-host
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 746 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 370 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.