SKILLEMALL.ai

AC opencode-cli

Интеграция с OpenCode CLI. Разработан для ИИ-агентов, таких как OpenClaw, для выполнения задач кодирования через OpenCode CLI. Основные функции: (1) рабочий процесс Plan→Build (Планирование→Создание), (2) управление сеансами, (3) интеграция MCP, (4) мониторинг фоновых задач. Используйте этот навык, когда вам нужно: многоэтапное кодирование, рабочий процесс Plan→Build, интеграция MCP или мониторинг фоновых задач. НЕ для: простых однострочных правок (используйте инструмент редактирования напрямую), быстрого чтения файлов (используйте инструмент чтения напрямую).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenCode CLI integration skill. Designed for AI agents like OpenClaw t…»

OpenCode CLI integration skill. Designed for AI agents like OpenClaw to execute coding tasks via OpenCode CLI. Core features: (1) Plan→Build workflow (2) Session management (3) MCP integration (4) Background task monitoring. Use this skill when you need: multi-step coding, Plan→Build workflow, MCP integration, or background task monitoring. NOT for: simple one-line edits (use edit tool directly), quick file reads (use read tool directly).

ClawHub Agent Skills автор: Taoyi CHEN v1.1.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 679 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интеграция с OpenCode CLI.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияИнфраструктураИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "env"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1679 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 442 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 28 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (15 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only OpenCode CLI skill with powerful but disclosed coding, shell, and optional MCP/database capabilities.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.