SKILLEMALL.ai

AC vvvv-channels

Помогает работать с системой каналов vvvv gamma из C# — IChannelHub, публичные каналы, атрибуты [CanBePublished], распространение иерархических данных, подписки на каналы, bang-каналы и суб-каналы распространения. Используйте при чтении или записи публичных каналов из узлов C#, публикации .NET типов в качестве каналов, работе с IChannelHub, подписке на изменения каналов, управлении иерархическим состоянием каналов или реализации реактивного/наблюдаемого потока данных. Триггер для любого упоминания IChannel, IChannelHub, реактивной привязки, наблюдаемого состояния, двусторонней привязки данных или TryGetChannel в контексте vvvv.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Helps work with vvvv gamma's Channel system from C# — IChannelHub, pub…»

Helps work with vvvv gamma's Channel system from C# — IChannelHub, public channels, [CanBePublished] attributes, hierarchical data propagation, channel subscriptions, bang channels, and spread sub-channels. Use when reading or writing public channels from C# nodes, publishing .NET types as channels, working with IChannelHub, subscribing to channel changes, managing hierarchical channel state, or implementing reactive/observable data flow. Trigger for any mention of IChannel, IChannelHub, reactive binding, observable state, two-way data binding, or TryGetChannel in a vvvv context.

ClawHub Agent Skills автор: Tebjan Halm v1.0.1 2 файла тело ≈ 2 801 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помогает работать с системой каналов vvvv gamma из C — IChannelHub, публичные каналы, атрибуты [CanBePublished], распространение иерархических данных…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2801 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 586 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (16 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only coding reference for vvvv gamma channels; it documents app-state reads and writes, but the behavior is disclosed and aligned with the skill’s purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.