SKILLEMALL.ai

AC vvvv-debugging

Настройка отладки для проектов узлов vvvv gamma C# — генерация конфигураций launch.json и tasks.json для VS Code, подключение отладчика к работающему vvvv, настройка профилей отладки Visual Studio и использование лучших практик отладки. Используйте при настройке отладчика для vvvv, создании конфигураций запуска, подключении к процессу vvvv или устранении неполадок с точками останова в узлах C#.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Set up debugging for vvvv gamma C# node projects -- generate VS Code l…»

Set up debugging for vvvv gamma C# node projects -- generate VS Code launch.json and tasks.json configurations, attach debugger to running vvvv, configure Visual Studio debug profiles, and use debugging best practices. Use when setting up a debugger for vvvv, creating launch configurations, attaching to vvvv process, or troubleshooting breakpoints in C# nodes. Supports multiple launch configs for different test scenarios/patches.

ClawHub Agent Skills автор: Tebjan Halm v1.0.1 1 файл тело ≈ 2 807 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Настройка отладки для проектов узлов vvvv gamma C — генерация конфигураций launch.json и tasks.json для VS Code, подключение отладчика к работающему vvvv…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторVS CodeРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 48
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2807 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 433 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent debugging setup guide that writes VS Code debug configuration files and can launch or attach to vvvv, so users should review generated configs before using them.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.