SKILLEMALL.ai

AD vvvv-shaders

Помогает писать шейдеры SDSL для Stride и vvvv gamma — TextureFX, микшеры шейдеров, вычислительные шейдеры и композиция ShaderFX. SDSL является надмножеством HLSL, поэтому используйте этот навык при написании или отладке файлов шейдеров .sdsl, шейдеров GPU, визуальных эффектов, кода HLSL для vvvv, работе с конвейером рендеринга Stride, композиции микшеров шейдеров или любой работе с GPU/вычислениями. Триггер, даже если пользователь говорит 'HLSL', 'shader', 'GPU effect', 'render pass' или 'compute' в контексте vvvv.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Helps write SDSL shaders for Stride and vvvv gamma — TextureFX, shader…»

Helps write SDSL shaders for Stride and vvvv gamma — TextureFX, shader mixins, compute shaders, and ShaderFX composition. SDSL is a superset of HLSL, so use this skill when writing or debugging .sdsl shader files, GPU shaders, visual effects, HLSL code for vvvv, working with the Stride rendering pipeline, composing shader mixins, or any GPU/compute work. Trigger even if the user says 'HLSL', 'shader', 'GPU effect', 'render pass', or 'compute' in a vvvv context.

ClawHub Agent Skills автор: Tebjan Halm v1.0.1 2 файла тело ≈ 1 881 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помогает писать шейдеры SDSL для Stride и vvvv gamma — TextureFX, микшеры шейдеров, вычислительные шейдеры и композиция ShaderFX.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1881 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 465 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only shader-writing reference skill with no code execution, credentials, installs, or data access shown.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.