SKILLEMALL.ai

AC vvvv-spreads

Помогает писать код, используя неизменяемый тип коллекции Spread<T> и SpreadBuilder<T> из vvvv gamma. Используйте при работе с Spreads, SpreadBuilder, коллекциями, массивами, итерацией, отображением, фильтрацией, объединением, накоплением или преобразованием между Span и Spread. Активируйте всякий раз, когда пользователь пишет код на C#, обрабатывающий коллекции, в vvvv — даже если он говорит «list», «array» или «IEnumerable» вместо Spread, этот навык, скорее всего, применим.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Helps write code using vvvv gamma's Spread<T> immutable collection typ…»

Helps write code using vvvv gamma's Spread<T> immutable collection type and SpreadBuilder<T>. Use when working with Spreads, SpreadBuilder, collections, arrays, iteration, mapping, filtering, zipping, accumulating, or converting between Span and Spread. Trigger whenever the user writes collection-processing C# code in vvvv — even if they say 'list', 'array', or 'IEnumerable' instead of Spread, this skill likely applies.

ClawHub Agent Skills автор: Tebjan Halm v1.0.1 3 файла тело ≈ 1 200 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помогает писать код, используя неизменяемый тип коллекции Spread<T> и SpreadBuilder<T> из vvvv gamma.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1200 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 423 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This appears to be a narrow C# vvvv/Spread helper skill with a broad activation trigger, but no evidence of dangerous access or hidden behavior.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.